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热成像初创公司Owl AI在A轮融资中获1500万美元

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-05-17 01:27:04 来源: 作者:用户35149    浏览次数:1    
摘要

盖世汽车讯 据外媒报道,汽车主动安全系统专利单目3D热成像和测距解决方案的开发商Owl Autonomous Imaging(Owl AI)宣布在其A轮融资中获得1500万美元。此轮融资由State Farm Ventures®牵头,其他参与者包括Excell Partners、Luminate NY Accelerator、Empire State Development、MHNW Consor...

盖世汽车讯 据外媒报道,汽车主动安全系统专利单目3D热成像和测距解决方案的开发商Owl Autonomous Imaging(Owl AI)宣布在其A轮融资中获得1500万美元。此轮融资由State Farm Ventures®牵头,其他参与者包括Excell Partners、Luminate NY Accelerator、Empire State Development、MHNW Consortium,以及GlobalFoundries和摩托罗拉移动出行(Motorola Mobility)的前首席执行官Sanjay Jha博士等。

(图片来源:Owl AI)

热测距解决方案由美国空军的一项挑战拨款开发,用于跟踪时速为1,000 英里/小时导弹,而Owl专利技术正是基于此解决方案的改编。高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(AV)的解决方案需要冗余和多样性,并在3D图像地图中最大化。Owl开发出获得专利的3D Thermal Ranging™摄像头。该摄像头是全球首个固态摄像头,可提供高精度测距的高清热视频,以确保自动驾驶汽车的安全运行。

(视频来源:Owl AI)

Owl首席执行官Chuck Gershman表示:“全世界每年约有135万人死于车祸,其中有一半人为弱势道路使用者,如行人、骑自行车者或摩托车手。Motorola Mobility非常注重出行安全性,尤其是行人安全。与当前其他系统相比,Owl的 3D热测距解决方案能够更快地识别行人、动物和骑自行车的人,无论是在白天、夜间还是恶劣天气情况下,因此我们可以拯救很多生命。”

当前ADAS传感器套件通常包括相互依赖的可见光摄像头和雷达,但当其中一个传感器失效时,整个传感器套件也会失效。这种情况经常发生,尤其是在夜间或恶劣天气中遇到行人、骑自行车者和动物时。基于专业的高清热成像和创新的计算机视觉算法,Owl打造的单目3D热测距新系统可显著提高行人的安全性。这些算法在热光谱中运行,利用角度、时间和强度数据来生成超密集点云和高度精细的对象分类。

State Farm Ventures副总裁Michael Remmes表示:“预防所有车祸至关重要,而Owl的技术在主动安全检测和避免碰撞方面进步显著。我们很高兴可为Owl提供支持,以推动汽车领域取得进步。”

Luminate Accelerator董事总经理Sujatha Ramanujan表示:“Luminate Accelerator 很高兴能够支持2021级Owl Autonomous Imaging。Owl凭借集成光子学展示了交通运输的未来。”

 
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