制冷系统是一个多变量祸合大惯性和纯滞后的复杂系统，怎样使系统有效快速进人规定工况并保持系统稳定在国标规定的范围之内，是压缩机制冷量自动测试需要解决的一个难点，也是国内外制冷界研究的一个热点。国内开展压缩机制冷量自动测试研究已经历较长时间，但理论与模拟分析多，实际成功的应用少，主要是因为制冷系统的物理过程相当复杂，具有时变性非线性随机性以及很大的滞后性，要精确建立整个系统的动态模型相当困难泪，这给系统的稳定控制带来问题。而压缩机测试系统的研制，首要工作之一就是必须实现国标工况的高精度控制，控制的不稳定导致目前在国内自行研制的系统中多为必须手动参与调控。因此，开发全自动高效高精度的制冷量测试台必须要克服上述困难，进行算法上的革新与改进。
冷系统主要参数之间的数学模型，因此采用传统的在数学模型的基础上建立控制算法的方法效果不会理想所以对传统的温度和压力PI控制的算法进行改进，提出智能PI策略，并引入预测机制补偿方法，使系统能快速逼近规定工况。国标工况主要对蒸发温度吸气温度冷凝温度和过冷温度进行规定，这个国标规定的温度在实际系统中是由吸气压力吸气温度排气压力和膨胀阀前温度决定的，这个控制量分别由电子膨胀阀加热器和两个水量调节阀控制由于温度是个滞后的控制量，而且在调试的实际过程中，吸气温度的变化大多数时候与另外个被控制量的变化无关，吸气温度的变化也较小影响到其他个变量，所以对吸气温度的控制采用独立的智能PI控制算法，而对其他个变量的控制采用带预测机制的智能控制算法。
