达能力与神经网络强大的自学习与定量数据的直接处理能力结合起来，叮3中模糊推理系统包含对专家或操作人员的定性或模糊的经验和知识进行推理和决策，而神经网络根据输入输出样本来自学习和自适应调整模糊隶属度函数及模糊规则。目前尚无有关切割模糊系统模型研宄的报道，本文通过分析贾1切割系统的特点。结合实验数据建立了。化7叻割的胃6模型，能可靠地用于该设备的工艺参数选择优化及加工规律的数值仿真研究。该模型可通过以后地反映认切割加工的规律特征切割，下6模型的建立目前人1切割工艺参数的选择主要依赖于操作人员根据工件材料和切割质量选择合理的工艺参数直是国内外评1研究的重点。出洳8分析了切割微观过程及钢材切割断面特征并提出了切割深度两阶段模，夂屯提出从叻割的参数化校型5.但人1属于复杂的高速固液两相流，涉及的些物理难以测试，人。切割1艺餐数与切割质量间是高度非线性关系，尚无法建立完善的数学模型，现有的模型只能面向特定的参数范围。
机械方面18个参数它们之间的关系是种模糊关系，如切割速度低或射流压力高时切割质量好，适宜于建立模糊推理模型，但模糊隶属度函数和模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问。自适应神经网络模糊推理系统崩阳将模糊系统的结构性知识1.1输入输出参数的确定如果考虑所有影响人1！切割质量的参数将使模型极为复杂，也使模型的再学习存在困难实际上也无法获得全部参数的实验数据。根据现有人1切割设备的特点，4以把这些参数分为类第类是变参数，即切割前需主动设定的参数，如工件材料及厚度射流压力和切割速度；第类是因变参数，即随主变参数按定规律变化的参数，如随射流压力变化的磨料流量等；第类是固定参数，即基本不变的参数，如水喷嘴直径。混合腔结构混砂管直径和长度磨料种类及粒度靶距切割角度和喷头移动机构精度等。对于某个特定的人1设备，根据实际的参数设定需求。可以把因变参数和闷记餐数作为主变函数的隐函数处理，本文工件材料选定为人3钢板，和切割质量指标13为模型的输入变量，切割速度局腧厉福霞觏遽潘音，育通局毗，崖加3，作为投喂的输，料及厚度决定，切割质量指标13定义为射流的*大切割深度与工件厚度的比值，代正好被切穿工件断面的1力1.部区域的质量。2中，1友*粗糙，工件正好被切穿；13=2较粗糙，断面下部有明显的条纹；=3断面质量处于光滑与粗糙2间，断面轻微的糸纹= 4不较圯滑，断面有局部的轻微条纹心*圯化断面没有条纹。
样本数据是，厂5模型建立所依据的经验和知识，获取样本数据实验是在国产说舰田250超高压数控水射流切割机上进行的，增压系统采用柱塞栗，通过泵电机的变频调速在0250肘3调压，*大流量2171.固定参数为水喷嘴直径02，混函数。模糊规则数，=讲。1.2，3，第条模糊规则为其。=.2，户为松糊规则数目每个分别对应个有阶序列fp2对应的人，5结构如阁3.主要由模糊化1模糊推理层23和解模糊化层45组成，采用中节点间的连线仅信号的流向，没有权值与之关联，方形节点带有可调参数的节点，圆形节点不带有可调参数的节点，中只有第1层和弟4层有可调参数。7的功能如下第1层将输入变量模糊化，输出对应模糊集合函数1十不为报，所选择的隶属阐数形式。可以得到相应的参数集，称为条件参数。通常使用的高斯隶属函数则浪件参数免为所有。4的集合第2层实现条件部分的模糊集合的运算，通常采用乘积规则输出对应1式的第条规则的适用砂管直径0.混砂管长度76祀距2，切割角度90喷头垂直于工件平面，磨料为80的石榴石粒度。如实验选用7度4.5.0，的人3钢板作试件。磨料为干式自吸供给，实验测得磨料流量为95.3148.18，磨料与水的流量比为0.0710.143，射流压力尤2和切割速度3，利用经校核过的设备本身的在线测试装置测得，实验获得的75组样本数据供模型学习和测试。
木文采了山衫31哗型侧建幻切割校型5，模糊系统有。个输入=2.3和度第3层将各条规则的适用吱归1化。输出第灸条规则均适用度。实际上等于模糊基函数的位第4层每个节的传递函数为线性函数，局部的线性模型，计算出每条规则的输出由所有44，忒4组成的参数集称为结论参第5层计兑所规则的输出之和为模糊推理系统的74归结对条件参数非线性参数与结论参数线性参数的调整对于所馇参数，通常采用混合算法进行训练，即对条件参数采用反向传播算法。而结论参数采用线性设小乘估计算法调整参数在每次迭代中。首先输入位号沿叫络正向传递直到第4层，此时固定条件参数，采用*小乘估计算法调节结论参数。然后，信号继续沿网络正向传递直到输出层此后，将获得的误差信号沿网络反叶传播。从而可调节条件参数以此方式对给定为可以降低梯度法中搜索空间的维数，还可以大大提高参数的收敛速度。训练前结论参数的初始值取为零，由于条件参数的初始化决定输入空间的分割，因而决定模糊规则的数。所以输入中叫的分割通常采取平均分割法。
度射流压力和切割质量，该模型能快速准确可靠地预测出所需的切割速度，该模型可应用于切割加1的参数自动选抒。工艺优化及加工规律计兑机仿真等。15本质上是个基于网络结构的模糊1.4基于崩阳的谓切割的建模与验证对3中阳系统，输入变量力均选用3个高斯型隶属函数将各自的输入区间等分，其中切割质量指标13的隶属函数4.这样，3个输入总共形成27种组合。即存在，27条模糊规则。采用混合算法用样本数据对模糊系统进行训练，网络训练过程中的误差记录5，经过40次迭代，实验值与模型输出的总平方误差达0.265.训练后切割质量指标。的隶属函数6，工件厚度尤1和射轧08推理系统，具有比凋经网络更好的知识达能力。该模型可通过不同的材料实验数据进步完善。
4薛胜雄高压水射流技术与应用M北京机械工5张乃亮，阎平凡。神经网络与模糊控制。清华大学出指标隶属函数切剌质量指标指标隶属函数平方误差记录模型输出与实验值度的模型输出与实度的模型输出与实验值脍信流压力巧的隶属函数未发生变化。79给出了种厚度钢板1切割速度的测肥系统输出塍线与实验值的对比。本文是基于特定设备的性能数据并根据实际参数设定需求而建立的人贾切割阳模型，与传统的回归经验模型相比，具有非常高的准确性可靠性和容错性。实际应用叫该校项能根据叻割要求方便。
快速地预测出需设定的切割速度。
2结论人。副教授。博士。2，1年毕业厂，1尺学。中要从事机械设计高压水射流的研究工作，发学术论文40余篇。Lel收稿时间200305上接第130页不锈钢性能已接近和达到瑞典等发达国家的水平，但产量远远满足不了国内需求，市场潜力巨大2席俊杰，吴中。效蒸发装置主体设备材料选择及3杨宜生。尿素用耐腐蚀材料国产化技术开发。化4张学峰。不同金属材料在，溶液中腐蚀的电化学1998钢制1力袢器。
6梁成祥。影响尿素级3161型不锈钢耐蚀性因素的分析郑州航空工业管理学院机电工程系副教授，主要从事材料
