大陆7月30日宣布，公司正在硅谷拓展人工智能国际网络。公司与加州大学伯克利分校DeepDrive（UC Berkeley DeepDrive BDD）中心签订了一份为期五年的合作协议。
该研究合作的重心在于优化神经网络的速度，并为安全关键性应用内的人工智能系统提供保护，双方计划尽快开展合作，旨在加强人工智能领域的研究。
BDD致力于研发最新机器视觉与机器学习技术，并将其应用到车辆中。该跨学科研究中心由加州伯克利分校的交通运输研究所（Institute of Transportation Studies）负责管控。业内多家赞助商为该项目提供支持，推动将新技术引入到汽车领域，该项目由Trevor Darrell教授牵头。
Darrell表示：“大陆与BDD的合作为车用级人工智能及自动驾驶提供了新的研发合作机遇。”
在该项目合作的第一年中，大陆与BDD致力于两大领域的研究：1、人工智能算法在安全类系统中的可测试性（testability）。驾驶员需要确认，复杂的车载技术能否正常运转，而BDD正在研发新方法，旨在提升待测人工智能系统的可靠性及测试效率。2、该中心的研究人员还致力于采用节省内存的方式运行人工智能应用，加速并优化神经元网络，从而提升车载人工智能方法应用的便捷性。
其研究的关键在于精准地理解人工智能系统是如何做决策的。为更为仔细地测试人工智能系统，专家们必须要了解其工作原理。该合作使得双方的研究人员在一起工作，提升了合作的效率，有利于经验及专业知识的分享与交流，还有助于确定适合的专业人才。
