冰箱、空调用小型全封闭压缩机的运行故障信号常以突发的形式表现出来，由于经典傅里叶分析是一种全频域分析，缺乏空间局部性，用于分析压缩机运行中的非平稳信号时常存在较大误差，影响故障识别准确性。小波变换是一种分析非平稳信号的强有力工具，利用小波变换构造的特征量可以有效区别不同种类的故障，由于其良好的时频对应特性，被广泛用于机械设备运行故障，特别是各种非平稳故障的分析中。
压缩机波变换具有带通滤波的功能，不同的变换尺度决定了不同的滤波频带（中心频率和带宽）或不同的小波子空间。在故障频率未知的情况下，可以对由变换尺度决定的不同的小波子空间进行搜索，以确定是否存在故障，从而克服固定滤波频带所存在的缺陷。
压缩机检测信号的小波变换速度传感器在压缩机装配线上实测时，对在装配线旁因砂轮转动而通过地基传来的干扰信号所进行的小波变换的结果。可以看出干扰信号的特点是信号能量集中在低频级小波，在高频级小波中信号幅值几乎为零。根据这种特点，可以将应关系，用数字滤波的方法分析则需要预先知道带通滤波的中心频率或频带。由于不同的故障情况，非平稳信号的频率组成千差万别，要预先确定滤波的频带较为困难。
